教育大数据可分四类，最难获取的数据是什么？

[size=15.9996px][摘要]在7月3日举办的第二届教育大数据与基础教育课程改革高峰论坛上，上海市奉贤区区长、特级教师倪闽景阐述了教育应用大数据技术的价值判断。以下为演讲内容，有部分删节。

[size=15.9996px]教育大数据有四类，第一类是教学资源类大数据，比如说张馆长管教育资源，统计每个学校有多少老师去用就是大数据。第二类是教育教学管理大数据，上海，全国学习管理系统都已经做好了。第三类是教与学行为大数据，第四类是教育教学评估大数据。比如说管理类的数据相对比较方便，全国中小学习管理系统比较方便，尽管比较难。但是相对比较方便，从资源来谈也比较方便，比如说上海学习网，上面有1万5千个课程，摄影什么插花都有的，上面学的比较多。

[size=15.9996px]当然，管理类其他一些数据应用，现在也有，我举一个例子，上海实验幼儿园，他们有一个小的系统，这个系统只要学生走进校门就可以捕捉到这个学生有没有热度，如果有热度的话，马上老师把他留下来进行体温测量，如果数据真的是有问题，让家长带回来，有时候还好留在教室。小孩还没有到的教室，教室的老师收到一个信息，你们班级马上来一个孩子，这个孩子是有热度的，所以会给他一个小的空间，吃中饭的时候不吃海鲜，是吃素的。大家可以想象，一两年，这些数据累计起来是非常可观的。

[size=15.9996px]最难获取的教育数据是教学行为的评估。

[size=15.9996px]从学习的数据来看，我觉得有三种基本方法，第一种是大规模教学评估，右边那个图就是讲数据分析，我们看到是最后，它本身是一个大数据分析，包括上海的绿色指标，已经连续很多年的测试，这个数据也是非常可观，很可惜没有公开，应该有一种方法可以公开。包括高考(精品课)，会考，这么多的考题和考生，实际上数据也是非常可观，包括一些入学面谈，学校入学的时候。

[size=15.9996px]这个学校是全中国唯一的学校，这个学校市教委允许他进行一些筛选，他筛选的方法实际上用计算机，大数据的方法来处理，已经很多年，到某一个时候效益就会呈现出来。

[size=15.9996px]第二是大家比较关注的，在学习平台上开展教与学，那么比如说电子教科书应用，只要有电子教科书，就会产生数据，只要有这个平台，包括阅读平台，包括MOOC，包括可汗学院，也提供了很多有意思的数据，包括51TALK，包括DIS数字化实验，包括每次做作业和测试。

[size=15.9996px]51TALK每天有几百万人在上面一对一和老外学习英语(精品课)，里面学的过程中，每天都学，学25分钟，15块人民币，很多小孩在里面学习。但是它背后产生大量的数据。

[size=15.9996px]第三个方法就是综合活动即使数据留存，比如说场馆一卡通，现在还有一些做法，比如说卢湾一种新云课桌，包括平南小学体育课手环，上体育课手环带在身上，老师可以看到学生各个反应。

[size=15.9996px]上海市电化教育馆做的中小学专题教育网，上面有几百门的教育课程，现在区县的做的好是闵行区，它做了中小学学生信息管理系统，到现在已经有四五年，这个数据已经产生很好的效益，对学校的评估不再是拍脑袋，有一些具体的数据。

[size=15.9996px]我们的教育有很多的数据已经在开始做了，当然有一个问题，为什么教育信息化成功案例还是很小的。我告诉大家，最主要是教育太复杂，教育用数据的过程还是时间短，说白了大数据就是四五年的时间。大数据的本质是用机器的方法用数据提炼信息，预盼未来的可能性，但是教育太复杂了。

[size=15.9996px]第一，与学习相关的变量太多，可以说是无法穷尽，但如果设一些最少数的变量，往往没有用。比如说如果大数据采集学习的时间和内容，我希望预判这个孩子学习的结果，最后的结果是有相关性，指导作用非常有限。

[size=15.9996px]一个人的学习，大家知道不但和荷尔蒙有关，学习和人的内分泌和积极度有关系，今天情绪很差，内分泌系统不好。教育关联因素和教师有关，班级有关，家庭有关，同桌有关，经济都有关系。我作为一个老师对一个孩子进行教学，这个孩子放在个班级里面，或者那个班级会产生很大不一样。

[size=15.9996px]第二，变量越多，告诉大家问题会越多，最终噪声会掩盖真相。一堂课就会有无数的数据，一个人一堂课上都有无数的数据，各种小动作对教育来说很大。也许一个孩子的成绩好坏，不是由主要关注数据决定，而且是一个非常小的因素起最主要的决定。

[size=15.9996px]第三，越个性需要越精准，但是越精准的东西越透明。比如说淘宝买东西，至少要告诉地址，或者手机号码，但是中间因为有这个精准的服务，有个性化的服务，就会产生很多安全的问题，这就很难解决教育伦理的问题。

[size=15.9996px]一个孩子进步不是完全是按照老师的安排来进入学习，如果一个孩子因为做了一些你不允许他做的事情，却永远牢记的话是很不好的。

[size=15.9996px]第四，人的未来并不全部是由过去决定的，大数据抽取都是过去，用大数据演绎将来，这个不一定对的。数据本身如果也成为未来因素的时候，未来不再依据数据来演绎，数据会变成一个诱发的因素，比如说预测大坝会坏掉，或者预测一个人行为的变化。

[size=15.9996px]教育判断而言要搞清楚几个问题，大数据作为强大的技术和潜在丰富的资源，对教育来说是很重要的，但是对判断它的价值我怎么用很重要。

[size=15.9996px]华东师范大学做了一个测试，测试好了以后，告诉其中一半人是天才，告诉另外一半人有点问题，结果过了几年，告诉是天才的孩子表现非常优秀，而说笨蛋的孩子表现平平。所以大数据不要成为一个证明。

[size=15.9996px]大数据公司不是迎合的现在的教育，而是按照未来教育方法构筑一个新的学校教育组织方式；数据很重要，但是有比数据更加重要是什么？就是教育过程本身。只有有意义的活动才会产生有意义的数据，数据创作不出经历，经历是可以创造出数据的；大数据技术是科学，但在教育应用大数据却是一项艺术，要把握精准和模糊的度。比如说招生，数据很有用，但千万不能演变成加权的绝对分值，并以此为唯一标尺，但依旧是一个参考。